1️⃣一、引言：AI 研究助理时代：从 Deep Research 看未来科研2️⃣二、 核心概念：构建 LLM-based 自主研究助理的基石3️⃣三、 Deep Research 的技术解构：迈向多模态的 Agent 实践4️⃣四、 多模态 Agent 的架构与技术5️⃣五、 Agent 的学习机制：从模仿到超越6️⃣六、 构建自主 AI 研究助理：从理论到实践7️⃣七、 Agent 的应用场景：无处不在的智能伙伴8️⃣八、 性能评估与指标：如何衡量 Agent 的研究能力？9️⃣九、 挑战与未来展望：多模态、具身智能与通用 Agent
