1. 命名规则
目录（大类）
- 使用 大写领域缩写 + 三位编号 + 下划线 + 简称
- 示例：
AI001_Fundamentals/
AI010_RAG_VectorDB/
AI020_Agent_Frameworks/
文件（子类）
- 使用 大类编号 + 点号 + 子编号 + 下划线 + 主题
- 示例：
AI001.1_Transformer.md
AI001.2_Encoder-Decoder.md
AI001.3_Self-Attention.md
AI001.4_KV-Cache.md
非核心文件（笔记、练习、草稿）
- 不加编号，只保留描述性名字。
- 示例：
Notes.md
Exercises.ipynb
ReadingList.md
2. 编号规范
- 大类编号：三位数字，递增表示课程级别或学习阶段。
- AI001 = 基础
- AI010 = 工具与RAG
- AI020 = 框架开发
- AI100 = 项目实战
- AI800 = 高阶研究
- 子编号：从 .1 开始，表示大类中的主题顺序。
- AI001.1 = Transformer
- AI001.2 = Encoder-Decoder
- AI001.3 = Self-Attention
- 插入新主题：
- 如果需要在 AI001.2 和 AI001.3 之间加新内容，可以编号 AI001.2a。
- 这样不用重命名后面所有文件，保持兼容性。
3. README 引用规范
- 在 README.md 或索引中，总是用 编号 + 名称。
- 示例：
### AI001 基础理论
- [AI001.1 Transformer](AI001_Fundamentals/AI001.1_Transformer.md)
- [AI001.2 Encoder-Decoder](AI001_Fundamentals/AI001.2_Encoder-Decoder.md)
- [AI001.3 Self-Attention](AI001_Fundamentals/AI001.3_Self-Attention.md)
这样一来，目录和文档层次感都很强。
4. 跨文档引用规范
在其他 .md 文件中引用时：
- 推荐写 编号 + 名称，而不是只写名字。
- 示例：
在 [AI010.2 Embeddings](../AI010_RAG_VectorDB/AI010.2_Embeddings.md) 中，我们定义了向量表示……
这样保证当你知识库越来越大时，不会因为重名而迷失。
5. 文件扩展规则
- 代码/实验 Notebook：跟随对应文档放在一起，命名为同编号 + _Lab.ipynb。
AI010.3_Milvus-Practice.md
AI010.3_Milvus-Practice_Lab.ipynb
- 图表/图片资源：单独放在 /assets/AI010/ 子目录里，按编号命名。
assets/AI010/AI010.3_vector_schema.png
📐 一句话总结：
核心知识点 必须编号（有秩序），补充资料 不要编号（灵活自由）。